Разработчики системы распознавания лиц подсчитали, какие товары чаще всего привлекают шоплифтеров – оказалось, что список их предпочтений достаточно широк.
По данным «Волга-Каспий», в этом году наиболее часто из магазинов крали сыры и колбасы, кофе, сладости, алкоголь и морепродукты. Не обошлось и без косметики – чаще всего воров привлекали тушь и лак для ногтей, губная помада, масла для тела и волос и тени для век.
Соотношение мужчин и женщин воров оказалось примерно равным, но в парфюмерных магазинах больше всего воруют женщины (78%), а в продуктовых — мужчины (77%), – утверждает разработчик системы наблюдения компания BIT.
– На первом месте по кражам алкоголь, затем — шоколад, бритвенные станки и кассеты к ним, – пояснил директор службы контроля крупнейшей в Восточной Сибири красноярской торговой сети «Командор» Владимир Талантов в интервью РБК. Также он добавил, что воры часто пытаются украсть кофе и кондитерские изделия в упаковке.
Всего за год из магазинов, оснащенных системой с алгоритмом NtechLab для распознавания лиц, было похищено товаров на 38 млн руб.
– Говоря о значительной сумме хищений, мы оставляем за скобками суммы, которые помогла сэкономить наша система. Она дает магазину понятный и измеримый эффект в виде сокращения недополученной прибыли — как правило, она сокращается на 2% от годового оборота торговой точки, — сообщили представители BIT.
Заметим, что система NtechLab держит в общем для всех магазинов облачном хранилище информацию о лицах, пойманных на краже – когда такой клиент заходит в магазин, в службе безопасности магазина приходит сообщение. Если шоплифтер в розыске, его задерживает охрана и передает в органы внутренних дел, если нет — за ним просто пристально следят.
По словам технического директора компании разработчика, идентификация магазинных воров помогает бороться с кражами, но ее применение не повсеместно – базу необходимо постоянно пополнять, и при этом она помогает лишь против шоплифтеров, которые воруют системно и в магазинах, продающих относительно дорогую продукцию. Кстати, подобная технология широко используется для борьбы и с мошенничеством в банках, когда мошенники берут кредиты на чужие паспорта.
Михаил Ланский
